极睿科技-pg电子平台

以ai赋能时尚的极睿科技infimind于近日完成亿元级 a 轮融资，由红杉资本中国基金领投，图灵创投跟投，老股东全部加持。本轮资金将用于继续优化产品、拓展客户、快速建立行业壁垒。极睿科技此前还获得来自金沙江创投、魔量资本的数千万元 pre-a 轮投资。

极睿科技是一家人工智能技术与服务提供商，目标是实现商品与人的数字化，重新定义服饰生产与流通的方式。极睿科技创始人兼ceo武彬表示，时尚行业赛道宽、标准化程度低，很适合于技术落地来提升行业整体效率，极睿科技也希望让时尚行业实现数字化与智能化。

本科毕业不找工作 却选择了最难的算法创业

2014年6月，武彬和其他同学一样，即将迎来本科毕业的狂欢。有着母校清华大学的背书及炽手可热的计算机专业学历，去bat成为很多同学的选择；此刻，武彬并没有丝毫的兴趣准备就业，而是专心和同学一起做ai课题研究。

家人也曾想过让武彬接手家里的服饰工厂生意，免去互联网行业996的辛苦。而天生有点“倔”脾气的他，不安现状，总想尝试做些不一样的事情。就在此时，ai算法在服饰应用上屡屡受挫，这让有“征服欲”的武彬，求胜心急切。

他发现服饰行业随着互联网的发展逐渐暴露出来的问题，已经十分明显了，整个服装行业虽有2.8万亿的市场，相比较食、住、行而言，“衣”的数字化与智能化程度依旧偏低。

于是，本科顺利毕业后，武彬拉上同学和辅导员，全身心投入到算法研究中。结果也是不负众望，团队自研出针对服饰领域的深度学习网络apparelnet。2015年，他们又搭建了一个数据标注平台，用一年多时间，标注了100多万数据；为了更好的将技术与行业相结合，做更深层次的赋能，2016年，武彬继续开始了清华大学硕士研究生的深造；2017年3月，极睿科技成立，团队凭借1.0产品，很快拿到了金沙江创投的数百万天使轮融资。

直击痛点 pim打通行业内部数据孤岛

拿到资方的融资也不是偶然的事情，极睿科技成立前后，武彬和团队也是做足了准备。

“家中从事服装生意，加上自己又是在清华大学人工智能重点实验室做ai方面的研究，我更加知道这个行业需要什么，我们能解决什么问题。”武彬嘴角微微上扬，眼神充满自信的光。“但是因为衣服本身在不同场景下展现不同的形态，并且有光照遮挡的影响，所以相比较于人脸、汽车的的搜索和识别技术要求也更高。目前，我们的产品已经达到商用级别。”

“对比其他的行业品类，我们使用的手机、3c产品等，服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品，是很感性的。加之，传统购衣体验存在诸多不足，商品检索不便、缺少合理的穿搭建议，这些方面都有很大的提升空间，这也是我们创业要解决的方向。另外，从产品的企划、设计再到生产阶段，有很强的数据孤岛。服装生产的整体流程，包括设计、生产、流转三个环节，其中设计和生产是在品牌之内，流转是在电商和线下的门店，是一个闭环。但彼此之间从设计师的语言到生产的语言，再到营销的语言，是很难衡量的，没有办法用数字化来打通这些领域。ai恰恰是能做这个问题的一个很好的途径，我们可以让计算机来自动的auto-tagging,打上标签，并能度量出从手稿到灵感到商品到营销这样的一个链路，所以可以用ai把整个行业作为串联。”武彬解释道。

意识到行业的痛点，极睿科技今年推出了商品信息管理系统pim，主要帮助品牌做商品管理，打通了行业内部数据孤岛。目前，韩都衣舍、以纯等客户都在使用pim系统。

“ai fashion” 节省90%以上人力成本

在过去有一定体量的电商卖家需要雇佣编辑、美工、运营、设计等人员来上架货品，一件sku发布，需要至少5个人、工作5小时来完成；但是使用极睿科技的产品，只需1个人，最快30-60秒时间，上传图片，就能完成商品一键上架流程。更重要的是这款产品已经支持淘宝、天猫、京东、拼多多等多个主流电商平台的男装、女装、童装等服装类目。

“这款产品叫ecpro易店通-电商智能化运营平台，是针对服装电商企业和个人提供快速生成详情页和上货服务的 saas 系统。依托自身图像识别技术，ecpro 易店通能更多、更准地识别商品属性，进行文案生成、切图、排版等工作，突出商品对于用户的实用价值，大幅提升商品转化率。”武彬表示，在运营环节中，人力占到了成本结构的 90% 以上。对大客户来说，ecpro易店通能够显著降低成本；而对中小客户来说，员工自身能力有限，ecpro易店通能提供更好的效果。此外，作为垂直领域的 rpa 产品，ecpro易店通也希望在未来的商品流转中发挥更大作用。

两年时间积累 用产品赢得80%续费率

最早让极睿科技在时尚圈里小有名气，还是aifashion的功劳。实际上，以上两款产品都与aifashion开放平台密不可分。

aifashion主要是为时尚行业提供一站式人工智能技术与数据服务的开放平台。主要功能有：一是图像识别技术，通过用户上传图片，aifashion通过高精度的检测算法，在图片中检测并定位所有服饰，呈现出每件服饰的类别、高精度边框及像素级图像分割，并自动化分析出服饰的属性信息，如品牌、类型、颜色、风格、图案、领形、袖形等。主要应用于电商平台商品上架、图像处理等场景。二是相似搜索搭配推荐技术，用户通过上传图片，在海量商品中可快速检索到同款或相似服饰商品，帮助买到心仪商品，同时基于用户大数据信息，主动推荐与其匹配的服饰搭配，丰富了购衣流程。

对用户来说具有相似检索和品类推荐的功能，能很好地帮助客户提升购物体验；而对商家而言，在提升客户的购物体验时，其购买力也随之增加。“我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会‘穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”武彬说介绍，在商品与属性标签的识别能力上，aifashion已分别达到了99.53%和97.89%的准确率，为业界最高水平。目前aifashion平台合作的主要有京东、小红书、太平鸟、lily、更美等10多家线上客户；结合线上的产品应用，在线下与小米、锐吉、莫凡等硬件厂商合作，推出了智能穿搭镜与个性化橱窗两款产品。

经过两年的发展，极睿科技的三个产品：自研的 ai 开放平台aifashion 、电商智能化运营产品 ecpro 易店通及时尚品牌智能数据中台 pim，已在时尚领域得到广泛应用，目前合作客户产品续费率近80%，预计年底客户会增加至上百家，并且实现盈利。

fashion industry4.0 极睿科技未来实现和布局

“我们一直在做的是能够实现时尚行业的数字化与智能化的变革，通过数字化把行业进行串联，逐渐实现智能化的生产。我们的愿景是通过ai的能力拉近人和商品之间的距离，从而能更好的优化设计、生产，做到“fashion for good”，真正实现时尚产业互联网，能更好地调配资源，更好地感知用户，从而更好的设计生产，让这个行业更良性的发展。”

对于一步的计划，武彬表示，极睿科技计划在2020年开始在欧美、日韩及东南亚等市场逐步进行市场布局，目前已经与日本某品牌方有了一定的合作，后续也会帮忙拓展日本市场。