广州私享会丨极睿科技助力服装业智能化4.0时代到来2020.06.25 infimind
6月24日，由极睿科技主办的《无总结 不进步——服饰电商618数据复盘沙龙精英社群私享会》在汇美（茵曼）时尚集团广州总部举行，众多服装品牌商家代表出席了此次交流会。
此次后疫情时代的首场全民购物盛宴复盘会，极睿科技作为一家以技术为主导的人工智能公司，将助力服装业真正实现服装商品的数字化和智能化，优化商品企划、设计、生成与转化的形式。
衣食住行是民生四大领域，去年服装行业有2.8万亿市场规模。产能过剩红利不在，这个行业非常传统，产业链中间渠道冗余，每个公司都有库存积压、人效低的情况，专业设计人员的短缺导致不管是网店还是线下店铺，同质化日趋严重。
极睿科技ceo武彬在会议中重新定义了零售生意的本质，分别从人、货、场三个方面解析了三者之间的关系。
并提出可从三个方向快速占领渠道市场直接触达消费者。分销、加盟体系的黄金时代，渠道快速扩张抢占市场；电商红利时代，抓住线上风口流量机遇使品牌崛起；社交流量、私域流量的兴起，寻找流量洼地。
武彬表示，服饰的数字化可以从四个方面体现：
检测：在视觉上发现并定位图片中的服饰是其它复杂应用的基础，aifashion 提供高精度检测算法，在图片中检测并定位所有服饰，呈现出每件服饰的类别、高精度边框以及像素级图像分割。
分析：aifashion 分析图片中的指定服饰，运用计算机视觉，自动化分析出服饰的时尚属性信息。
检索：aifashion 能够理解图片中服饰的视觉时尚语义，并快速在指定数据集中检索出最优的相似或搭配条目。
ocr：标签票据 ocr，检测识别服饰标签票据中的文字，支持标签票据包括服饰吊牌、尺码标、洗水唛、购物小票等。
武彬说：对于供应链的改造，产业数字化的实现，服装的整体数字化其实比其它品类是更弱的，最大的原因是服饰为非标品，比如iphone11pro max，墨绿色是流行的，但是服装从企划、设计、生产、流转基本是靠人的，中间流转的素材，包括手稿、线稿，灵感到板房到cad，最终到售卖的sku，基本是一张一张的图片。导致第一是内部管理的成本很高，第二是协同效率很低，第三是数字化很难做打通的；ai恰恰是能做这些问题的一个很好的途径，我们可以让计算机来自动的auto-tagging,打上标签，让它认识这是上衣、裤子、鞋包，让它知道这是什么领型、什么袖型，知道这个手稿、线稿和这个sku是串联的，让它们快速的知道外面不同的人在关注不同的潮流，和穿衣喜好，来整合内外的数据。
为了实现服装行业的4.0时代，从数字化走向智能化是服装业的必经之路。极睿科技研发了apparelnet 深度学习网络；数据层面拥有最全面与最系统化的时尚服饰数据库。在服饰商品识别与属性标签识别中，极睿科技分别达到了99.53%与97.89%的准确率，均为业界最高水平。极睿科技基于服饰商品知识库与自研小样本学习、弱监督学习等算法，使用原训练样本17%的数据，可以达到同样效果。
极睿要做的就是让计算机看懂时尚，从ai结构、到营销文案生成，再到品牌内部的商品建档，做到内部的数据协同，pim时尚集商品数据中台，能很好的将数据做打通；同时在商品诞生之后，电商智能化运营工具易尚货，将实现1人完成3分钟录入、10秒生成、1键多平台同步上架，提升了300%效率，节省商家90%以上的人力成本，实现商品流转的自动化，后台中的尺码搭配、销售数据分析更是人性化的实现了数字智能化分析。
谈及未来人工智能的发展趋势，武彬表示，将数字体系完整化，把内部的设计、生产、流转各环节沉淀好，完善自动化上架的产品。未来会更加高效的来做商品的调度，从一个商品最源头的企划，到终端的用户手里，拉近商品和人的距离，通过大数据更多的了解服装用户的需求，减少库存积压现象，提高人力效能。
