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2018年秋季清华大学大数据能力提升项目后期答辩会在12月26日当天进行，其中，北京极睿科技与清华大学合作的大数据系统课程项目-《基于风格一致性的时尚服饰检索》顺利完成答辩。本次共有18组100多名同学参加了汇报答辩。

来自清华大学《大数据系统基础a、b》课程实践项目的第12组成员分别从项目调研背景、数据清洗、用户分析、问题简化、资源配置优化、前后端制作以及最终选取展示等角度入手，通过人工智能各类算法识别并分析各式服饰穿搭中的潜在风格，对输入的非规范化服饰图片进行服饰风格预测分析，从而实现相似风格推荐、混合风格推荐等功能，用户通过在程序中上传喜好的服饰穿搭图片，可找到同一类别风格却不雷同的搭配推荐，本项目主要以连衣裙一类服饰进行研究分析。他们同时也对该技术的市场应用前景进行了深度分析，受到了在座导师的一致好评。

项目调研讨论

项目答辩现场

“通过这个实践，我们对实际项目有了更加全面了解。最终呈现的产品并不完美，但这次的项目经历让我们逐渐走上技术的正轨，让我们有机会去成长，去分析总结教训与不足，去在实践中有所收获。感谢团队内的每名成员，感谢学长一直以来对我们提供的帮助，感谢极睿科技公司给我们提供的数据资源、计算资源、办公资源以及所有的帮助。”软件学院卢光宏如是说。

项目小组成员:软件学院软件工程卢光宏、刘志成、潘海楠、陈之威，水利系水利工程张玍，公共管理学院mpa刘芳，建筑学院建筑技术与科学系陈威铭，美术学院信息艺术设计黄凯欣等。

清华大学大数据能力提升项目，旨在促进大数据人才培养，服务国家大数据发展战略。项目由清华-青岛数据科学研究院和研究生院共同设计组织实施，为了构建大数据思维与技能、跨界学习、应用实操相结合的人才培养体系，培养具有数据思维和应用创新能力“π”型人才。特别注重的是打造学生大数据应用落地能力和跨学科交叉合作的能力，项目也逐渐形成了独具特色的系列课程。在《大数据实践课》上，学生能够接触行业真实数据、解决真实需求，巩固所学的大数据理论知识，有效地掌握数据科学相关问题的需求获取，以及数据分析软件相关项目开发管理的理念、方法和工具，提高数据分析和处理的能力。同时，通过跨学科的交叉融合，即锻炼学生和真实用户交流能力、需求获取能力、团队合作能力，并提高学生综合素养。