痛点
图文素材制作要求高、制作、上新效率低成本高
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通过ai批量化生成高质量商品主图及详情页,降低70%人力成本;通过易尚货在淘宝、天猫、唯品会、有赞等10余家电商平台接入能力与自动化流程,智能完成商品属性信息回填,助力品牌实现对全平台商品的同步上新,提升3倍以上商品上新效率;通过在线批量同步、修改、详情页投放,以及自动检监测失效链接、违禁词等功能,实现商品全生命周期管理。
痛点
上新频次高、节奏快,人工效率低
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通过al自动识别商品属性,白动完成属性信息填写,实现平均10分钟可完成单款商品5个平台内容填写,提升10倍以上商品上新效率,帮助品牌在日常及大促中极速抢占平台流量。支持包含淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多、得物、抖音、快手等在内的10多家平台,一键同步上新,减少重复工作。
痛点
兴趣内容平台流量低,直播运营成本高、效果差
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品牌仅需提供直播推流地址,指定目标剪辑商品款式与视频配置要求,无需剪辑即可一边直播一边实时获得海量短视频素材,降低50%以上切片制作成本,并通过短视频实现引流获客和持续成交;可自动抓取商品卖点片段、去除营销贴片,自动混剪多片段素材,添加音乐、字幕等剪辑处理。
痛点
部门多,人员多,流程长,协同效率低
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针对大型服饰品牌出现的视觉部门与运营部门相互独立,且不同部门与供应商间使用多款不同saas系统导致的素材传输低效、沟通成本较高、信息孤岛等痛点问题,极睿ipim系统将集成品牌各环节商品数据信息,为其建立全流程产品信息管理中台,通过对商品数字化中心化管理,助力品牌真正实现集团内外“一盘货”,达到跨部门业务高效协同;同时ipim可凭借标准化开放api接口,打通不同单点软件中的数据孤岛,全方位赋能品牌更好管理商品信息资产。
痛点
数字化程度低,商品数据获取难、利用率低
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通过自动识别商品属性信息与智能打标,助力品牌对商品图片进行自动化归档管理,除此以外,凭借计算机视觉对图片中服饰视觉时尚语义的理解,可快速帮助品牌在指定数据集中检索出最优的相似或搭配条目,实现以图搜图及智能推荐搭配,而aifshion对时尚领域海量数据的结构化分析能力将赋能品牌设计师预测未来流行趋势,走在行业前沿。