infimind-pg电子平台

如今快节奏的生活带动了越来越多的年轻人更多的选择网上购物，这样既节省了去实体店购物的时间，同时也给钱包做了“减负”。交易从线下转移到线上，技术也随之升级，大数据定向推送，逐渐成为电商平台引流的亮点。然而，前段时间却成为人们热议的焦点。

“128 乌龙事件”

一条关于“连衣裙客单价低于128”的讨论引起了大家的关注，有网友解释，这个消费区间的人群，被淘宝系统打上了低价人群的标签，经过分析各种行为后，做成了大数据。低价群体中有较高比例的人，会投入更多时间在讨价还价、售后问题、退换返现上，无形中增加了商家的运营成本。淘宝网则表示，压根不存在128元这条线。算法攻城狮解释道，个性化推荐的初衷是满足用户多样化和实时变动的需求，用户的偏好是动态的，而算法要满足用户多样化场景下的需求及购物的差异化需求。（ps：算法无罪）

这场争论的赢家是谁？当然是淘宝网啦，不少小姐姐、小哥哥们，在搜索的过程中情不自禁的开始了买买买的节奏，“连衣裙”和“牛仔裤”一时成了热搜关键词。这可乐坏了淘宝的商家。

其实，冷静观之，这也反映了当前大数据算法还需进一步优化升级。淘宝网的智能搜索，有一个明显的bug，已经购买完毕的商品还是会在打开淘宝或其他网页链接的时候自动推送，这就造成了体验困扰。换言之，有时搜索到的商品并不是我们真正喜欢的，尤其是服饰类商品，搜索关键词或上传图片搜索同款、相似款的功能也是需要更加完善的，不过这也说明了淘宝未来的发展空间还是巨大的。“连衣裙客单价低于128元”的说法，才引起了大家广泛关注。

以图搜图，搜索引擎的新趋势

继关键词搜索遍及互联网各大引擎后，以图搜图已成为一种新的搜索趋势。但是在搜索过程中，我们还需要选择不同选项来进一步精准搜索范围。搜索服饰的要求，不同一般商品识别，一张服饰图中有很多元素，这些元素的位置也不可控，这就需要在海量的服饰商品图中找到同款或最相似的那几张。传统的搜索过程还是耗费很长时间的，极睿科技提供了一种新的搜索工具aifashion，用户可以通过简单几步，就能精准的找到需要的图片或者服饰商品。这种技术可广泛应用在各大服饰电商平台，帮助用户快速锁定想要的服饰商品，并且aifashion的智能服饰搭配，增加了呈现结果的多元化，可大大提升用户的购买率和转化率，无形中为店家做引流。

aifashion功能展示

这个工具运用的是深度学习技术，基于极睿科技的视觉模型，将机器视觉、自然语言处理和信息检索技术相结合，在海量的商品图库中找到与搜索标准相匹配的结果。基于图片内容的搜索，涉及了涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索等方面，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、搜索结构、数据相似性度量、查询表达模式、检索方法等。尤其是服饰的各种不可控场景下的呈现形态，所以用户上传图片中服饰商品的识别技术则要求更高，所以更加精细的属性识别背后是丰富的标签数据形象化的支撑。

如今上传图片进行搜索，已经在各行业布局。图片搜索购物，也会成为人们消费的一种习惯，不管是线上还是线下，消费体验的优化升级愈加强烈。

边走边买，未来万物皆可有

近日，中国互联网公司腾讯旗下微信“扫码购”服务获德国if设计金奖。主办方给“扫码购”的颁奖词称：这项服务展示了零售购物场景下，以顾客为中心、“即扫即走”的最优方案，是对用户友好的最佳设计。

aifashion 拍照购物场景

“我们希望未来‘拍照购’也会成为人们日常购物的一种方式，喜欢的服饰商品随时随地，扫一扫即可获得全部信息，轻松点击就能购买到心仪商品。”极睿科技infimind 创始人武彬说，“我们想通过拍照式相机镜头扫描动作完成，培养出人们获取信息的一种习惯。”目前极睿科技自研的aifashion图像识别技术、以图搜图、相似推荐等产品，主要深耕于服饰零售领域，未来图片搜索的类别会进一步扩展和延伸。“先踏踏实实做好一小步，明天才能成就一大步”。武彬说。

极睿科技秉承“以技术与数据赋予零售全新可能”的愿景，从流量到人群、货架到富媒体、图片搜索到零售全链路，构建以用户为核心的深度消费体验场景，进一步构建感知的搜索引擎。通过深度的数据挖掘与分析，帮助相关企业实现数据驱动转型，加速数字化进程，利用数据产生的智能改变人类对零售变革的认知，最终实现对人类生活的改善。