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【导读】以深度学习技术赋能时尚服饰领域，他家的‘ai搭配分析师’实现了一键生成、降本增收......

如今随着大数据的迅速发展和人工智能的应用落地，在零售领域也有很大的改观，而对于拥有亿万级市场的服饰行业而言，当下用户的购物体验还停留在传统、繁琐、琳琅满目难以根据自身进行抉择的特点上，随着科技的不断推陈出新，这对此也仍旧没有发生质的变化。

不论是线上亦或者线下购物，传统的时尚服饰领域一直存在着销售商不得不直面的痛点：

1.线上：运营一个店铺的背后是一个团队的力量，编辑负责内容、运营负责文案、美工负责设计......发布一个商品整个流程大概至少需要五个人五小时。不仅浪费了时间、人工劳力，同时也延长了销售周期，导致用户购物延迟升高、销售利润大打折扣。

2.线下：店内销售完全依靠导购的个人能力，且导购对于店铺的调性、消费的人群、产品的了解都还未完全掌握时便很快离职，其职业寿命周期一般维持在八个月左右，周期较短。而且，通常消费者在选购商品时，大多都会受到导购的个人主观影响，这也导致了消费者无法在短时间内获得最契合自身的搭配意见。

近日，猎云网接触到一家以深度学习技术赋能时尚零售的公司——极睿科技。

目前，极睿科技已进行了包括金沙江创投和魔亮资本等领投的两轮融资，当下正在推进第三轮融资。

极睿科技ceo武彬

创始人武彬表示，针对以上痛点，公司推出了两款产品，即面向服饰行业线上、线下的aifashion，以及面向全品类、全行业的ecpro。致力于用ai来提升消费者的购物体验，帮助商家“一键上传”产品，从而为其节省人力成本，从时尚领域切开服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及零售门店的市场。

其中，aifashion包含了对线上、线下两种pg电子游戏官网官方网站的解决方案。

aifashion功能展示

aifashion：用户的智能时尚搭配师

线上，aifashion对用户来说更像一个“智能时尚搭配师”，具有相似检索和品类推荐的功能，能很好的帮助客户提升购物体验；而对商家而言，在提升客户的购物体验时，其购买力也随之增加。

此外随着这套方案的应用，在提高了商家销量的同时还有效地降低了人工成本，实现降本增收。这在很大程度上缩减了运营商的人力时间成本，同时也加快了产品上新的速度。

另外在服饰相似检索上，aifashion的设计也很“别致”。现在大部分的电商线上平台都有这样一个功能：根据消费者日常购买产品来推荐相似同款或相似服饰商品，但这方面极睿科技却不同。

武彬说：“我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会‘穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”不仅如此，据悉在商品与属性标签的识别能力上已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。

据了解这种智能化跨品类的搭配推荐，是基于海量数据和ai技术的支持，极睿科技旨在用ai技术打通aifashion的海量数据，就如同互联网将各个智能终端连接起来，aifashion也需要通过其数据及算法的能力将参与其中的“玩家”都联系在一起，让aifashion变成一个真正的总控制大脑来输入输出控制信号。

与此同时，aifashion也将线上的设计带到了线下，打造了智能穿衣镜及个性化橱窗功能，将两者融合做到了从吸引客户进店到如何智能搭配，完成了“智能导购”。

线下门店落地应用场景

相对于线下，近年来线上电商的蓬勃发展对实体业的冲击很大，但据去年的数据显示，实体服饰的经济仍占据着大头。

所以第一线下可挖掘的市场潜力还很大，第二线上的服饰行业风生水起，线下是不是也该适当借鉴学习。基于这两点，极睿科技将其线上的体验与线下进行融合，打造了智能穿衣镜和个性化橱窗的新功能。

当消费者拿起衣服时，智能穿衣镜通过计算机视觉或rfid技术进行感官处理，消费者立即会了解到衣服的所有信息同时智能穿衣镜会将用户数据进行分析为消费者提出搭配意见、推荐店铺中其他的商品。

而且aifashion的个性化橱窗区别于传统的橱窗，其可以根据消费者的外貌特征及穿搭风格进行店铺内商品的推荐。

所以aifashion的智能穿衣镜与个性化橱窗的搭配设计旨在吸引消费者进店后再对其进行实时智能导购服务。这样看来，用不了多久，导购从业人员将进行优化。

而对于其另一款产品“ecpro”则面向全品类全行业，这不仅是个“商业智能saas平台”，同时是一个可以让品牌商和线下门店了解产品走势的“智能分析师”。

ecpro：二手商品上线、转型智能分析师

当前极睿科技主要处理的商品都是一手商品，据武彬表示，在下半年他们将开展对二手库存商品处理的业务，而在二手处理上，aifashion和ecpro也各自都独具特色。

当有些人的衣橱中开始囤积衣服，比如大多数的女生，这就相当于几近每个品牌都有1/3的商品生产出来却被积压库存，未产生其真正的价值。

极睿科技希望通过其自动设计的能力，同样利用线上“一键生成”的能力帮助积压服饰者快速将商品卖出，实现资源的重新利用。

ecpro功能展示

据了解，其在二手商品的处理模式与一手商品相比差异甚大，因为一手新品从生产时就注定了要投入很大的热情：照片拍摄、精修设计到最后卖出，此过程运用aifashion显然降低了人力成本，提高了效率、购买力。

但同样对于卖家来说，二手商品往往意味着更高的转换率。如果用95%到100%的转化率来比喻一手商品，那么二手商品则意味着从无效到有效的更高效转化率。因为二手商品，闲置库存只能被作为垃圾以“几块钱/吨”廉价售出，若经过标准化和aifashion的自动分类、属性标签识别等，将二手商品资源盘活，发挥其更好的价值。

与此同时不论是一手商品还是二手商品，极睿科技所有的产品都离不开ecpro。

ecpro是基于人工智能图像识别技术，为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线saas系统，其通过nlp和cv技术让机器人更好的了解用户的评论、促销等话术的深层含义。

ecpro智能上货系统

基于ai技术通过爬取内容媒体及电商平台的数据信息包括文字、图像、销量等信息进行分析，使得运营商及实体商可以实时监控商品销量的走势。真正扮演了一个“智能分析师”的角色。

一般，线上电商商家发布商品的背后需要运营团队、美工团队和编辑团队合作完成商品详情页，填写文案生成描述从而上线商品。易店通的图像识别技术，则可以将商品的具体信息提取，直接将图片转化成商品详情页，一定程度上提高商品的上新效率。

如果线上运营一个店铺需要五人五个小时的时间，那么ecpro基于其在服饰商品识别与属性标签识别能力上，其可以做到“一键上传”。

运营商只需要在后台拖动一个图片包，ecpro便能迅速根据识别能力将智能化生成营销文案并挑选配图，使得快速实现商品的上架及智能运营化管理，此过程下来仅是一人一分钟的时间劳动力成本的投入。

随着ecpro的应用，客户的购买力也相应提升了25~30%。看似一个简单的能力，同时带来的也是一系列的链条式反应。

极睿科技除了他们别具一格的产品外，他们的核心团队也不容小觑。

极睿科技其核心团队是来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室，并且拥有来自清华、mit、新加坡国立大学、中国人民大学的教授顾问团。

据悉，目前团队人数在30人左右，员工在算法和产品上投入的精力较多，主要做落地的产品化研发，其内部有相应的算法迭代。

据极睿科技创始人武彬透露，商务团队是今年下半年重点组建的团队，其商务合伙人曾就职于微软、360等巨头公司。

项目：aifashion、ecpro、pim

公司：北京极睿科技有限责任公司

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