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极睿科技受邀出席ame服装智能制造展 助力智慧零售新战场2020.08.13  infimind

  2020年,服装业是受新冠疫情重创的行业之一,但同时这也是一个新的拐点。


  如果说以前线上消费只是人们购物的一种方式,那么今年电商模式更是彻底改变了大家的消费习惯,传统服装业零售模式转型升级势在必行。然而,这条新道路究竟该怎么走?ame服装智能制造展给了我们分享与碰撞的机会。


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  本次ame服装智能制造展与雅各布专栏共同合作,邀请数位业内专家,围绕“智慧品牌·数字经济·疫情零售新长征”一同论道。


  会议深入探讨了新商业时代,服装企业如何玩转数字经济、打造智慧品牌、孵化新的商业增长点,实现智能化转型;以及疫情之下,怎样才能在零售寒冬中逆风翻盘。


  2020年7月23日,ame服装智能制造展同期峰会“新技术再造服装智慧经济新商业”在上海世博展览馆召开,作为一家专注于时尚领域的人工智能技术与pg电子游戏官网官方网站的解决方案提供商,极睿科技受邀参与本次峰会。


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  凭借着海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力,以技术创新性、技术前瞻引领性、应用场景代表性和pg电子游戏官网官方网站的解决方案效益性等多方面突出优势,极睿科技董事长兼ceo武彬发表了对主题的见解。


  行业加速洗牌


  疫情暴发以来,全球服装产业链遭受了巨大打击,面对困难形势,各个服装企业都在积极谋求对策,比如拓展电商渠道,寻求更多的市场份额。不过,对于大多数服装企业而言,这是一场持久战,目前的首要目标是先存活下去,等待疫情结束后的消费复苏。


  所以,对于如何“活”下去,武彬认为企业首先要建立一个快速响应的机制,以加强对现金流的管控以及对库存的管理,这主要依靠足够的数字化举措以及实时掌握市场变化的信息。第二则是开源节流,主要体现在如何能够在原有架构当中降低成本,甚至改变成本结构。除此之外,对于部分具有悠久历史的品牌而言,如何迅速抓住市场变化,以改变产品定位来适应这些变化及需求亦至关重要。


  5g时代智慧零售


  5g时代新基建,智慧零售新战场。


  打破电商格局,升级电商模式。疫情是个催化剂和杠杆,加速了人们对网络的关注!传统电商红利期已过,5g时代的到来,直播将成为为店铺引流的新模式,淘宝、唯品会、拼多多等传统电商平台也逐一步入直播大队。


  随着流量的涌入,商家吸引用户的及时性更为关键,用户转化的点也将大有不同。传统电商模式只需打造爆款商品,就会有很多的转化率,然而5g的出现,也改变了人们的关注习惯,大家更注重整体化、整体印象,从直播入口的ip人设,到店铺商品的多样性,还有最为主要的视觉效应。升级后的电商时代,要想从流量转化成销量,这些关键点缺一不可。


  我们能做的


  那我们要如何在这困难时期,做出完美蜕变呢?


  极睿科技依托领先的人工智能技术和丰富的零售行业经验,推出自研产品易尚货。


  利用 ai 技术赋能时尚产品,帮助企业降本增效。


  众所周知,服装类目款式多,上新频率快,这对于目前快节奏的电商模式很不友好,需要大量的人力和时间去完成店铺各个商品页面的优化。


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  而极睿科技推出的【易尚货】,可以解决绝大多数商家的痛点问题,帮助商家一键优化商品页面,快速同步上货多个电商平台。


  易尚货产品核心的服饰检测、属性识别、图像搜索、智能生成营销文案等能力已经在很多行业都得到了广泛的应用,只是极睿将这些核心技术融合到了一起,实现了专为服装业打造的“智能上货工具”。


  基于人工智能图像识别技术,易尚货可以为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、剪裁、导出、上货等一站式服务。帮助服装领域线上店铺降本增效,从传统电商上架产品需要1运营1美工,3小时,到使用易尚货后只需1人1电脑3分钟。


  基于我们的识别能力、分析能力,可以自动化、流程化这件事情,可同比节省90%的人力成本,并可一键完成天猫、淘宝、京东、唯品会、拼多多、有赞等国内主流电商平台的商品上架。


  并在此基础上,极睿推出pim服装品牌智能企划决策系统,捕捉全网动态的最新流行趋势图片并结构化,结合电商数据辅助竞品分析,并打通品牌内部经营数据,帮助服装品牌进行智能化企划决策。同时极睿依托领先的ai能力整合人、货、场数据,丰富用户画像,帮助品牌进行精准销售预测,积极向新零售转型。


  关于pg电子游戏官网官方网站


  极睿科技(infimind)成立于2017年,以“fashion for good”为愿景,致力于让时尚变得更cool。如今已获红杉资本、图灵创投等融资。创始团队均来自于清华大学计算机系人工智能、国家重点实验室等。


  2020年,一手抓经济,一手抓防疫,数智转型将助推企业品牌提升价值深度化,打开新局势,极睿科技将会把数智时代作为服饰产业未来的标准方向,不断创新研发,推动服装业更好的调配资源,更好地感知用户,从而更好地设计生产,让时尚行业更加良性发展。


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