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随着消费观念的升级，时尚行业拥有巨大的市场潜力。据权威机构统计，时尚行业全球市值已超3万亿美元。与此同时，ai技术也在不断发展，但在与时尚行业相互融合过程中，技术仍然面临重重挑战。

阿里巴巴“图像和美”团队联合香港理工大学纺织与制衣系共同举办2018 fashionai全球挑战赛。大赛推出业界第一个同时符合服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量时尚数据集，提供百万奖金池，召集全球人工智能研发者众智。大赛聚焦机器认知时尚的两个基础问题：服饰关键点定位和服饰属性标签识别，通过实战推动ai与时尚行业跨界融合。

此次比赛推出了两项独立的任务，服饰关键点定位与服饰标签属性识别：

服饰关键点定位

机器分析服饰容易受到尺度和形变的影响，比如拍摄的距离角度、服饰摆放方式、模特姿势等等。借助服饰的关键点定位技术，可以帮助克服上述影响，推动服饰部位对齐，服饰局部属性识别，服饰图像自动编辑等应用的效果提升。

服饰标签属性识别

服饰属性标签是构成服饰知识体系的重要根基，内部庞大复杂。阿里巴巴对服饰属性进行了专业的整理和抽象，构建了一个符合认知过程，结构化且满足机器学习要求的标签知识体系。由此诞生的服饰属性标签识别技术可以广泛应用在服饰图像检索，标签导航，服饰搭配等应用场景。

极睿科技参加了fashionai 2018的比赛，并从3000支队伍中杀出重围进入了紧张刺激的复赛环节。并在长期在两个赛道霸榜，也证明了极睿科技在ai赋能时尚领域行业领先的技术优势。